Definition: Texterkennung

Texterkennung, auch Optical Character Recognition (OCR) genannt, ist eine Technologie, die es ermöglicht, gedruckten oder handgeschriebenen Text aus Bildern oder Dokumenten zu extrahieren und in maschinenlesbare Formate umzuwandeln. Diese innovative Methode verwendet hochentwickelte Algorithmen und maschinelles Lernen, um Buchstaben und Wörter zu identifizieren, was eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Digitalisierung, Dokumentenmanagement und automatisierte Datenverarbeitung ermöglicht.

Die Texterkennung hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzen. Diese Methoden ermöglichen es, auch komplexe Schriften und Handschriften zu erkennen, was die Anwendungsbereiche erheblich erweitert.

Ein wichtiges Anwendungsbeispiel ist die automatische Verarbeitung von Dokumenten, bei der Unternehmen Zeit und Ressourcen sparen können, indem sie manuelle Eingaben minimieren. Darüber hinaus findet die Texterkennung Anwendung in der digitalen Archivierung, bei der Analyse von Kundenfeedback und bei der Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme. In einer zunehmend digitalisierten Welt ist die Texterkennung ein wertvolles Werkzeug, das den Zugang zu Informationen revolutioniert und die Produktivität steigert.