Release 3.0: Chatbot Analytics, DialogBits NLU & Virtual-Agent-Optimierungen

Das Release 3.0 der DialogBits Plattform ist da und sorgt für ein verbessertes Chatbot Erlebnis:

Mit Analytics Einsichten in Nutzerverhalten gewinnen und das Chatbot Erlebnis durch Fehleranalyse verbessern
DialogBits eigenes, KI-basiertes Natural Language Understanding (NLU)
Neue Bits
Vollständige Überarbeitung des Chatbot-Frontends
Usability Optimierungen

Im folgenden Blogbeitrag erfahren Sie, was genau diese Neuerungen beinhalten und wie diese das Nutzererlebnis auf der DialogBits Plattform verbessern.

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Chatbot Analytics

Die Chatbot Analytics Funktion auf der DialogBits Plattform bietet verschiedene Methoden um Ihren Chatbot zu optimieren. Mit denen in Release 3.0 eingeführten, leicht bedienbaren Analyseinstrumenten können Sie mit Daten Metriken über Nutzerverhalten erzeugen und sich Statistiken zu Nachrichten oder Anzahl der Sitzungen anzeigen lassen.
Andererseits können Sie mit der detaillierten Fehleranalyse der KI helfen dazuzulernen und fehlende Absichten mit in Ihren Dialog aufzunehmen. Sie klären etwa missverstandene Nachrichten auf, damit diese beim nächsten Mal richtig interpretiert werden.

Statistiken zu Nachrichten und Sitzungen

Mit Hilfe von Analytics lässt sich ein Überblick über die Anzahl der geschriebenen Nachrichten generieren. Abhängig von den getroffenen Filtereinstellungen werden die Nachrichten der jeweiligen Kanäle in den verschiedenen Umgebungen zum ausgewählten Zeitpunkt angezeigt.
Nicht nur die Anzahl der ausgetauschten Nachrichten, sondern auch die der gehaltenen Sessions, also Virtual-Agent-Sitzungen, werden über Analytics generiert.
Dies ermöglicht Rückschlüsse über die Nutzung Ihres Virtual Agents. So erfahren Sie, ob er zum Beispiel am Wochenende mehr genutzt wird als unter der Woche.

Aus missverstandenen Nachrichten dazulernen

Ihr Virtual Agent ist noch jung und macht noch Fehler. Das ist ganz normal. Über die Ansicht der missverstandenen Nachrichten erfahren Sie aber, was genau Ihr Virtual Agent nicht verstanden hat. So erhalten Sie wertvolle Ansatzpunkte um Ihren Virtual Agent zu optimieren.

Die Besonderheit: DialogBits Analytics zeigt Ihnen auch auf, an welcher Stelle in Ihrem Dialog besonders viele missverstandene Nachrichten auftreten. Durch einen Klick gelangen Sie direkt an die richtige Stelle und können Korrekturen vornehmen.

Zielgenau einstellbare Analysen des Nutzerverhaltens

DialogBits Analytics bietet Ihnen die Möglichkeit, Analyse-Bits direkt in den DialogBuilder einzufügen. So können Sie gezielt das Verhalten Ihrer Nutzer untersuchen: Lassen Sie sich anzeigen, wie viele Ihrer Kunden sich unter welchen Bedingungen für ein bestimmtes Produkt über Ihren Virtual Agent informieren.

Sie bekommen dadurch ein besseres Verständnis Ihrer potenziellen Leads, sehen die Bedürfnisse Ihrer Nutzer und können Ihr Angebot hinsichtlich der identifizierten Thematiken optimieren.

DialogBits mit der eigenen NLU

DialogBits ist nun mit der eigenen, 100 % On-Premises-fähigen NLU ausgestattet, die ohne externe Cloud-Anbieter auskommt. Damit verbleiben alle Daten auf deutschen DialogBits-Rechenzentren oder im On-Premises-Fall in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Ihre Daten sind somit jederzeit komplett geschützt.
Die DialogBits NLU basiert auf künstlicher Intelligenz und lernt das vom Nutzenden Geschriebene zu verstehen: So wird Ihr Virtual Agent noch effizienter.

Ihre Neugier ist geweckt, wie gut Conversational Marketing wirklich funktioniert? Dann lassen Sie sich hier von Chatbot Beispielen inspirieren.

Neue Bits

Das Release 3.0 von DialogBits bringt mit den neuen Struktur- und Validierungsbits mehr Möglichkeiten für Werteingaben und -ausgaben mit.

Wertauswahl erzwingen

Das “Wertauswahl erzwingen”-Bit erstellt einen Verzweigungsknoten, der ausschließlich mit Auswahl/Eingabe eines der vorgegebenen Werte über einen entsprechenden Ausgang verlassen werden kann. In der Praxis könnte dies eine Filterfrage wie die nach dem Geschlecht sein. So fragt der virtuelle Assistent in einem Onlineshop eines Bekleidungsgeschäft etwa, ob es um Damen- oder Herrenbekleidung geht.

Zahlenwerte vergleichen

Dieses Bit vergleicht zwei referenzierbare Zahlenwerte und wählt je nach Ergebnis der Operation (“trifft zu”/”trifft nicht zu”) einen der beiden Ausgänge, z. B. “Zahlenwert 1 ist größer als Zahlenwert 2”. Wenn in der Unterhaltung beispielsweise Volljährigkeit eine Rolle spielt, kann nach Angabe des Alters der Pfad „über 18” als “trifft zu” durchlaufen werden und bei “unter 18” entsprechend “trifft nicht zu”.

Wert vorhanden

In einem Dialogschritt prüft das “Wert vorhanden”-Bit, ob der referenzierte Wert vorhanden ist, also vom Virtual-Agent-Nutzer befüllt wurde. Je nach Ergebnis der Überprüfung wird der passende Ausgang gewählt. In dem Beispiel Narrativ unseres Mitarbeiter Bots Mibo wäre das die Prüfung, ob die Abteilung des Mitarbeiters angegeben wurde, wenn die Antwort von eben dieser Abteilung abhängig ist.

Optimiertes Design und Toggle Button

Diese Verbesserungen bietet das neue Chatbot Frontend

Das Chatbot-Frontend bzw. die Progressive Web App wurden vollständig überarbeitet.

Neue Animationen, frische Farben und eine aufgeräumte Nachrichtendarstellung sorgen für einen tollen Ersteindruck Ihrer Virtual Agents.

Der neue Look, der zudem komplett individualisierbar ist, führt zu einem noch intuitiveren Chatbot-Erlebnis.

Neue Integrationsart: Toggle-Button auf Websiten einbetten

Mit Hilfe der Integration eines Toggle-Buttons kann der Virtual Agent noch nahtloser auf Websiten eingebettet und aufgerufen werden.

Der Virtual Agent lässt sich durch einen Klick auf den Button öffnen und steht den Nutzern direkt mit einer Begrüßung zum Start bereit.

Nutzerfreundliches Scrollen

Sowohl bei langen und ausführlichen Antworten des Virtual Agents zu einer Frage oder Eingabe des Nutzers, als auch beim wiederholten Lesen bereits gegebener Antworten ist es möglich, mit Hilfe eines Buttons an das Ende der gesamten Konversation zu gelangen.

Weiterhin wird bei der Ausgabe einer langen Antwort seitens des Virtual Agents der Anfang der Antwort angezeigt, so wie man es von geläufigen Messenger-Diensten kennt.

Usability Optimierungen

Wir arbeiten kontinuierlich daran, DialogBits für Sie noch besser und intuitiver bedienbar zu machen. Deshalb bringt das Release 3.0 einige Optimierungen der Usability mit sich. In diesem Abschnitt erfahren Sie, was verbessert wurde.

Bessere Übersicht in den Absichten

Um die Eingabe von Absichten sowie den Überblick über diese zu vereinfachen, werden mit dem neuen Release die Anzahl der eingegeben Formulierungen pro Absicht in der Übersicht angezeigt. Dadurch sehen Sie sofort, wo Optimierungspotential vorhanden ist.

Weiterhin werden die neu eingegebenen Formulierungen direkt unter der Eingabezeile angezeigt, um eine sofortige Überprüfung zu garantieren.

Vorschau der Inhalte in den Antworttypen

In den Dialogschritten im DialogBuilder wird jeweils eine Vorschau der beinhalteten Antworten angezeigt. Dies gilt jetzt auch für Antwortvorlagen.

Icons für verschiedene Antwortelemente

In den Antworttypen und deren Auswahl im Drop-Down-Menü werden die verschiedenen Elemente nun mit Icons dargestellt. Dadurch ist der DialogBuilder noch übersichtlicher.

Der Aktualisierungsprozess wird einfacher und schneller

Sie haben gerade Ihren Chatbot etwas gefragt, er hat die falsche Antwort ausgespuckt, Sie haben die Antwort angepasst und ihn trainiert, wissen aber nicht mehr, was Sie genau gefragt haben? Mit dem neuen Release können Sie Ihren Bot trainieren und aktualisieren, während die Chatbot-Preview weiter angezeigt wird. Während des gesamten Aktualisierungsprozesses ist es nun auch möglich, dass Sie weitere Änderungen vornehmen und mit Ihrem Virtual Agent chatten. Der Aktualisierungsstatus wird bei der kollaborativen Arbeit mit mehreren Mitarbeitenden bei allen Personen zeitgleich synchronisiert. Ebenfalls wurde die Ausführung des Prozesses deutlich beschleunigt.

Problembehebung im Manager

Das Scrollen über Dialogschritte zur Prüfung auf Validierungsprobleme hat nun ein Ende und es gibt eine umfassende Gesamtübersicht. Bei einer Aktualisierung im FlowBuilder wird gleichzeitig geprüft, ob Fehler oder Probleme vorliegen. Um diese genau zu identifizieren, ist es nun durch einen Klick auf den Hinweis möglich, die Dialogschritte mit fehlerhaften Änderungen einzusehen.

Integration von coovi

Durch die Integration von coovi lassen sich neben Videos nun auch Slideshows in Ihre Dialoge einbinden. So können Sie Ihre Nutzer multimedial ansprechen. Mit Hilfe der Suchfunktion lassen sich schnell und einfach hinterlegte coovi-Elemente einbinden.

Die Ansicht von Videos bzw. Slideshows kann vergrößert dargestellt werden, wodurch sich das Nutzererlebnis ebenfalls verbessert. Bei Videos kann der Nutzende zwischen zwei Modi wählen: Picture-in-Picture oder Fullscreen.